Für individuelle Projekte biete ich drei eng miteinander verzahnte Leistungsbereiche an, die Sie einzeln oder als Gesamtpaket beauftragen können. Für Standardprobleme gibt es daneben ein eigenes API-Produkt — mehr dazu weiter unten.
Zur Einordnung: Was ist Operations Research überhaupt?
Der wichtigste — und meistunterschätzte — Schritt: Ihr reales Geschäftsproblem wird in ein präzises mathematisches Modell übersetzt. Zielfunktion, Entscheidungsvariablen und alle relevanten Nebenbedingungen werden so erfasst, dass das Modell die Realität ausreichend genau abbildet, ohne unnötig komplex zu werden.
Typische Fragestellungen: Wie plane ich Touren unter Zeitfenstern, Kapazitäten und Fahrerregeln? Wie belade ich Container und Paletten möglichst platzsparend? Wie steuere ich Fahraufträge auf einem Betriebshof mit minimalen Wartezeiten?
Ein Modell allein löst kein Problem — es braucht einen Algorithmus, der in vertretbarer Zeit gute bis optimale Lösungen liefert, und Code, der stabil läuft. Je nach Problemgröße setze ich exakte Verfahren (Solver für lineare/ganzzahlige Optimierung) oder Metaheuristiken (Local Search, Beam Search, genetische Algorithmen) ein.
Implementiert in Scala oder Python — je nachdem, was zu Ihrer Systemlandschaft und Performance-Anforderung passt. Auf Wunsch auch als eigenständiger, exklusiv für Sie betriebener Webservice mit API, den Sie direkt in Ihre Systeme einbinden (anders als das unten beschriebene, geteilte API-Produkt für Standardfälle). Das Ergebnis ist produktionsreife Software, keine akademische Skizze.
Mathematische Optimierung und Machine Learning teilen mehr Grundlagen, als man denkt — von der Graphentheorie in neuronalen Netzen bis zu den Optimierungsalgorithmen, mit denen Modelle trainiert werden. Wo Ihr Anwendungsfall von Datenanalyse, Vorhersagemodellen oder ML-gestützter Entscheidungsunterstützung profitiert, bringe ich das entsprechend ein.
Eine berechtigte Frage — und die ehrliche Antwort ist: nicht immer lohnt sich Individualentwicklung. Für viele Standardprobleme gibt es fertige Tools (von der Stange oder als eigenes API-Produkt, siehe unten), und die sind oft die schnellere, günstigere Wahl. Individuelle Modellierung zahlt sich dort aus, wo diese Tools an ihre Grenzen stoßen:
Fahrerregeln, gewachsene Prozesse, betriebsspezifische Ausnahmen — Standardsoftware deckt den typischen Fall ab, nicht zwangsläufig Ihren spezifischen.
Kein manueller Datenaustausch zwischen Tools: Die Lösung wird auf Ihre bestehende IT-Infrastruktur zugeschnitten statt umgekehrt.
Lösungsqualität gegen Rechenzeit einstellen, wie es zu Ihrem Anwendungsfall passt — nicht vom Hersteller vorgegeben.
Der Code gehört Ihnen. Keine Abhängigkeit von Lizenzmodell oder Weiterentwicklung eines Drittanbieters.
Unsicher, ob sich das für Ihren Fall lohnt? Das lässt sich im kostenlosen Erstgespräch meist schnell einschätzen.
Konkret heißt das: Je nachdem, wie gut Ihr Problem in ein wiederkehrendes Muster passt, gibt es zwei sinnvolle Wege dorthin.
Für klar umrissene, wiederkehrende Probleme — etwa Tourenplanung oder Schichtplanung — entstehen eigene spezialisierte Web-APIs, abgerechnet nach Nutzung statt über ein Projekt: kein Setup, keine Individualisierung, direkte Einbindung per API-Key. Die interaktiven Demos zeigen die zugrundeliegende Logik bereits heute.
Technisch bereits als eigenständiger Webservice mit JSON-API prototypisch umgesetzt (am Beispiel der Kommissionier-Batchbildung) — Hosting und Abrechnungsmodell folgen, sobald sich das für den ersten Anwendungsfall trägt. Bei Interesse gerne unverbindlich anfragen.
Sobald betriebsspezifische Nebenbedingungen, Systemanbindung oder ein individueller Trade-off zwischen Lösungsqualität und Rechenzeit gefragt sind, lohnt sich die maßgeschneiderte Modellierung als exklusiver, für Sie betriebener Webservice — wie oben in den drei Schritten beschrieben.
Für Unternehmen mit komplexen, wiederkehrenden Planungs- oder Entscheidungsprozessen — typischerweise in Logistik, Produktion, Ressourcenplanung, Personaleinsatzplanung oder Gesundheitswesen —, bei denen bessere Lösungen direkt Kosten sparen oder Kapazitäten freisetzen.
Beim Individualprojekt bekommen Sie Modellierung und Implementierung aus einer Hand — ohne Übergabeverluste zwischen „der Mathematik“ und „der IT“. Und Sie bekommen ein Produkt, das Sie in Grenzen selbst konfigurieren können, etwa den Trade-off zwischen Lösungsqualität und Rechenzeit bei zeitkritischen Anwendungen — das hält den Service-Aufwand nach Projektende gering.