Operations Research & Machine Learning

Mathematik, die sich rechnet.

Von der mathematischen Modellierung bis zur einsatzbereiten Software — aus einer Hand.

Komplexe Abläufe in Logistik, Produktion, Ressourcenplanung oder Gesundheitswesen lassen sich selten „aus dem Bauch heraus“ optimal steuern — zu viele Nebenbedingungen, zu viele Zielkonflikte. Ich übersetze solche Probleme in mathematische Modelle und entwickle darauf aufbauend Algorithmen, die zuverlässig gute Lösungen liefern, implementiert als robuste, produktionsreife Software.

DEPOT
Drei Kernpunkte

Warum Operations Research — und warum ich

Neu in dem Thema? Was ist Operations Research eigentlich?

N01 — MODELLIERUNG + CODE

Aus einer Hand

Kein Bruch zwischen Theorie und Praxis: Ich entwickle das mathematische Modell und den lauffähigen Code — promoviert in Mathematik, mit über 8 Jahren Praxiserfahrung in der Logistik.

N02 — SPEZIALISIERUNG

Kombinatorische Optimierung

Tourenplanung (VRP), Container- und Palettenstauung, Routingprobleme, Yard-Management, Scheduling — Probleme mit vielen Nebenbedingungen sind mein Kerngebiet.

N03 — KONTROLLE BEHALTEN

Konfigurierbar statt Black Box

Sie behalten die Kontrolle: Trade-offs wie Lösungsqualität gegen Rechenzeit lassen sich einstellen, ohne dass Sie bei jeder Änderung auf mich angewiesen sind.

Selbst erleben

Probieren Sie es selbst aus.

Auf dieser Website finden Sie achtzehn interaktive Demos aus Logistik, Intralogistik, Personaleinsatzplanung, Gesundheitswesen, Ernährung, Produktion, Energiewirtschaft und Startup-Finanzierung — von der Tourenplanung über die Packungsoptimierung bis zur Startup-Portfolio-Optimierung — zum Ausprobieren, nicht nur zum Lesen.

„Jede Demo läuft als eigenständige Anwendung — Sie experimentieren mit eigenen Eingaben, nicht mit vorgerechneten Beispielen.“
Anders als die Demos

Nicht nur die Lösung sehen — das Verfahren selbst verstehen

Die Konzepte-Reihe dreht das Prinzip der Demos um: Statt eines Anwendungsfalls mit mehreren Verfahren im Vergleich bleibt hier ein Verfahren fest, und das Beispiel wächst — von zwei Exakte-Suche-Linien (Rucksack sowie Cutting Stock bis Column Generation und Branch & Price) bis zu einer auf zehn Stücke gewachsenen Clustering-Linie. Gedacht zum Verstehen, nicht zum Vorführen an einem Geschäftsfall.