Lassen Sie uns über Ihr Problem sprechen.
Ob konkretes Projekt, erste Einschätzung oder unverbindliches Kennenlernen, schreiben Sie mir gerne. Ein erstes Gespräch ist stets kostenlos und unverbindlich. Ich arbeite remote und bin damit unabhängig von Ihrem Standort einsetzbar; gelegentliche Termine vor Ort sind ebenfalls möglich (Raum München/Allgäu kurzfristig, deutschlandweit nach Absprache).
| sebastian.hanisch@sebastianhanisch.net | |
| Telefon | +49 151 55507570 |
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| Standort | Kempten (Allgäu), deutschlandweit remote tätig |
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Bevor Sie schreiben
Kostet ein Erstgespräch etwas?
Nein. Ein erstes Kennenlernen, in dem wir Ihr Anliegen besprechen, ist kostenlos und unverbindlich.
Arbeiten Sie remote oder auch vor Ort?
Ich arbeite remote und bin damit unabhängig von Ihrem Standort einsetzbar. Termine vor Ort sind im Raum München/Allgäu kurzfristig möglich, deutschlandweit nach Absprache.
Was sind Ihre Kernthemen?
Kombinatorische Optimierung in der Logistik: Tourenplanung, Netzwerk- und Distributionsdesign, Packungs-, Zuschnitt- und Konsolidierungsprobleme, Lagerlogistik (Kommissionierung, Umschlagpunkte) sowie Zuordnungs- und Scheduling-Probleme, dazu Schichtplanung. Probleme mit vielen Nebenbedingungen und oft widersprüchlichen Zielen. Dazu, auch eigenständig, Machine Learning und Datenanalyse (etwa Clustering, das Verdichten vieler Kennzahlen, das Aufspüren ungewöhnlicher Fälle oder die Trennung von Signalen) und die Kombination mit der Optimierung, zum Beispiel Clustering zur Vorauswahl.
Bieten Sie nur Beratung oder auch fertige Software?
Beides aus einer Hand: mathematische Modellierung, Algorithmen und die softwareseitige Implementierung (Scala oder Python): kein Bruch zwischen Konzept und lauffähigem Code.
Kann ich mir Ihre Arbeit vorher ansehen?
Ja, auf der Demos-Seite finden Sie siebenundsechzig interaktive Anwendungen zum Ausprobieren, die dieselbe Methodik wie reale Projekte nutzen, nur in vereinfachtem Maßstab.
Was ist der Unterschied zwischen den Demos und den Konzepten?
Die Interaktiven Demos zeigen einen Anwendungsfall mit mehreren Verfahren im Vergleich, für konkrete Geschäftsprobleme. Die Konzepte-Seite dreht das um: ein Verfahren bleibt fest, und das Beispiel wächst, um zu zeigen, wie das Verfahren selbst funktioniert. Gedacht zum Verstehen, nicht zum Vorführen an einem Geschäftsfall.
Warum bleibt eine Demo bei mir leer oder lädt nicht?
Die Demos laufen auf der Streamlit Community Cloud und brauchen einen aktuellen Browser: Streamlit unterstützt jeweils die beiden neuesten Versionen von Chrome, Firefox, Edge und Safari. In älteren Browsern und ESR-Versionen bleibt die Seite oft leer. Bitte den Browser aktualisieren oder einen aktuellen Browser nutzen.
Kann eine Demo zu einem echten Webservice für uns werden?
Ja. Jede der Demos lässt sich zu einem exklusiven, produktionsreifen Webservice mit API für Ihren konkreten Fall weiterentwickeln. Ebenso setze ich neue Projekte von Grund auf so um. Für Standardfälle gibt es daneben ein nutzungsbasiertes API-Produkt, siehe die Leistungen-Seite.
Wie schnell antworten Sie auf Anfragen?
In der Regel innerhalb von zwei Werktagen.
Welche Qualifikation bringen Sie mit?
Promotion in Mathematik (magna cum laude) sowie über 8 Jahre Praxiserfahrung als Senior Operations Research Engineer in der Logistik. Details dazu auf der Über-mich-Seite.
In welchen Branchen sind Sie tätig?
Typischerweise in Logistik, Produktion, Ressourcenplanung und Personaleinsatzplanung, überall dort, wo dieselbe Art von Entscheidung wiederholt getroffen wird und bessere Lösungen sich direkt in Kosten oder Kapazität niederschlagen.
Warum keine Standardsoftware von der Stange?
Für viele Standardprobleme ist fertige Software (von der Stange oder als eigenes API-Produkt) die schnellere, günstigere Wahl. Individuelle Modellierung zahlt sich dort aus, wo diese Tools an ihre Grenzen stoßen: betriebsspezifische Nebenbedingungen, direkte Anbindung an die bestehende Systemlandschaft, volle Kontrolle über den Trade-off zwischen Lösungsqualität und Rechenzeit, und kein Vendor-Lock-in. Mehr dazu auf der Leistungen-Seite.
Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Modelle korrekt sind?
Wo möglich werden Modelle gegen unabhängige mathematische Referenzresultate validiert, nicht nur gegen Testfälle, die den eigenen Code bestätigen, zum Beispiel gegen mathematische Schranken (deckt sich eine garantierte Untergrenze mit der gefundenen Lösung, ist diese beweisbar optimal), gegen Referenzlöser wie Google OR-Tools oder gegen nachgewiesene strukturelle Eigenschaften wie totale Unimodularität. Mehrere der interaktiven Demos zeigen diese Validierung offen.