Aus Vertraulichkeitsgründen nenne ich keine Kundennamen aus meiner Anstellungszeit — die folgenden Punkte beschreiben die Problemklassen, an denen ich über mehrere Jahre gearbeitet habe.
Problem: Touren für eine Fahrzeugflotte unter zahlreichen Nebenbedingungen planen (Zeitfenster, Kapazitäten, Fahrerregeln, Kundenanforderungen).
Ansatz: Kombination aus exakten und heuristischen Verfahren, je nach Instanzgröße.
Nutzen: Effizientere Auslastung der Flotte, geringere Kosten pro Sendung.
Problem: Seefrachtcontainer und Paletten möglichst platz- und kostenoptimal beladen.
Ansatz: Ganzzahlige Optimierung und heuristische Packverfahren für dreidimensionale Stauung.
Nutzen: Weniger Leerraum, weniger benötigte Container/Fahrten.
Problem: Zusammenstellung von Containerinhalten und Auswahl von Zielhäfen zur Kostenminimierung.
Ansatz: Kombiniertes Packungs- und Routingmodell.
Nutzen: Reduzierte Transport- und Umschlagskosten.
Problem: Fahraufträge für Wechselbrücken auf dem Betriebshof steuern und priorisieren (Be- und Entladung).
Ansatz: Optimierungsalgorithmus zur dynamischen Priorisierung.
Nutzen: Kürzere Wartezeiten, reibungsloserer Hofbetrieb.
Nicht aus konkreten Kundenprojekten entstanden, sondern selbst initiiert — sieben davon (ÖPNV, Schichtplanung, Rettungsdienst-Standortplanung, Ernährungsoptimierung, Zuschnittoptimierung, Batteriespeicher-Arbitrage, Startup-Portfolio-Optimierung) außerhalb der Logistikbranche, acht weitere im angrenzenden Logistik- und Intralogistikbereich, aber unabhängig von den oben beschriebenen Themen aus meiner Anstellungszeit. Alle fünfzehn können Sie auf der Demos-Seite direkt ausprobieren:
Drei weitere Demos (Tourenplanung, 3D-Packungsoptimierung, Seefracht-Konsolidierung) sind thematisch nah an den oben beschriebenen Kundenprojekt-Kategorien und daher hier nicht separat aufgeführt — alle achtzehn zusammen finden Sie auf der Demos-Seite.