Vom Hörsaal in die Logistikpraxis, und jetzt zu Ihnen.
Mein Bezug zu Operations Research begann in der Schule, in einem Mathe-Camp mit der grafischen Lösung eines kleinen linearen Optimierungsproblems. Im Mathematikstudium an der Universität Rostock wurde daraus eine echte Leidenschaft: diskrete Mathematik und Optimierung, Graphentheorie, ganzzahlige Optimierung, Themen, die ich in Bachelor-, Master- und schließlich meiner Promotion (magna cum laude) immer weiter vertieft habe, jeweils mit Fokus auf Modellierung und algorithmischer Implementierung.
Nach der Promotion habe ich über acht Jahre lang bei einem großen internationalen Logistikunternehmen als Senior Operations Research Engineer gearbeitet. Dort war ich für die mathematische Modellierung und softwareseitige Umsetzung anspruchsvoller Optimierungsprobleme verantwortlich: von der LKW-Tourenplanung über die Container- und Palettenstauung bis zum Yard-Management. Ich kenne daher nicht nur die Theorie, sondern auch die Realität: fehlende oder unsaubere Daten, viele parallele Nebenbedingungen, Akzeptanz bei den Mitarbeitenden, die ein System am Ende auch nutzen sollen.
Seit 2026 biete ich diese Kombination aus akademischer Tiefe und praktischer Umsetzungserfahrung als Freelancer an, für Unternehmen, die ihre Prozesse mit den Methoden des Operations Research verbessern wollen, dazu mit Machine Learning und Datenanalyse, eigenständig oder in Kombination mit der Optimierung.
Werdegang & Qualifikation
| Promotion | Mathematik, Universität Rostock (magna cum laude), „Mathematische Modelle zur Rekonstruktion von Zellnetzwerken auf Multielektrodenarrays“ (Volltext frei abrufbar): Spike-Sorting (Zuordnung aufgezeichneter Nervensignale zu einzelnen Zellen) und Graphentheorie (Bandbreite von Graphen); dabei habe ich mich auch mit Clustering beschäftigt (mehr unter Clusteranalyse) |
| Veröffentlichungen | K. Engel, S. Hanisch: „Reconstruction of cell-electrode-adjacencies on multielectrode arrays“, Journal of Computational Neuroscience 37(3), 2014, doi:10.1007/s10827-014-0524-6; „Bandwidth of graphs resulting from the edge clique covering problem“, arXiv:1605.00450, 2016 |
| Masterstudium | Mathematik, Note 1,5. Masterarbeit zur mathematischen Modellierung und Algorithmik, Grundlage der anschließenden Promotion |
| Bachelorstudium | Mathematik, Note 1,2. Abschlussarbeit zur Schichtenplanung (Optimierung; mehr unter Schichtplanung optimieren) |
| Zivildienst | Patiententransportdienst eines Krankenhauses, sowohl in der Disposition (Zuweisung der Transportaufträge an die Mitarbeitenden im Transportdienst) als auch im Transport selbst, also beim Fahren und Begleiten von Patientinnen und Patienten im Haus. Daraus ist die Demo „Patiententransport: Zuweisungsregeln im Krankenhaus“ entstanden, zu finden unter Tourenplanung optimieren (mehr unter Projekte & Erfahrung) |
| Berufserfahrung | Über 8 Jahre als Senior Operations Research Engineer / Data Scientist / Softwareentwickler in der Logistikbranche, ohne Kundennamen aus Vertraulichkeitsgründen. Die vier Problemklassen, jeweils mit einer Demo auf der verlinkten Themenseite: LKW-Tourenplanung mit Zeitfenstern, Kapazitäten und Fahrerregeln, gelöst mit exakten und heuristischen Verfahren je nach Instanzgröße; Container- und Palettenstauung in drei Dimensionen mit ganzzahliger Optimierung und Packheuristiken; Containerrouting, also Containerinhalte zusammenstellen und Zielhäfen wählen, in einem kombinierten Packungs- und Routingmodell; Yard-Management, also Fahraufträge für Wechselbrücken auf dem Betriebshof priorisieren. Die Demos rechnen mit synthetischen Daten und bilden die Problemklassen nach, nicht die Systeme meiner früheren Arbeitgeber; mehr unter Projekte & Erfahrung |
| Softwareentwicklung | Scala und Python (je 8+ Jahre), C++, Erfahrung mit MATLAB/Maple; agile Entwicklung inkl. Jira und Confluence; KI-gestütztes Prototyping, u. a. für die von dieser Website verlinkten Demos |
| OR: Optimierung | Optimierung: Lineare Programmierung, ganzzahlige (Exakte Suche) und nichtlineare Optimierung, Metaheuristiken (Populations-Metaheuristiken, Trajektorien-Metaheuristiken, Heuristische Baumsuche, Novelty Search und Quality-Diversity), klassische Scheduling-Theorie, Standortplanung, Mehrkriterien-Ranking, Mittelwerte und Lagemaße, Komplexitätsklassen |
| OR: Graphentheorie | Graphentheorie: Kürzeste Wege, Matching, Spannbäume, Netzwerkfluss, Graphen und Netzwerke, Härte und Struktur, Ordnung und Abhängigkeit, Planarität und Zeichnen, Netzwerkanalyse, Schnitte und Zusammenhang, Netzmodelle |
| OR: Kooperation und Wettbewerb | Kooperation und Wettbewerb: Spieltheorie, Wiederholte Spiele, Adversarische Suche, Turnierplanung, Ranking, Abstimmen und Fair Teilen |
| Machine Learning | Maschinelles Lernen: Clustering, Dimensionsreduktion, Anomalie-Erkennung, Baumbasierte Verfahren, Neuronale Netze, Zeitreihen-Prognose, Deep Reinforcement Learning, Experimente und Wirkungsmessung, Kausale Diagramme und Adjustierung, Korrelation und Abhängigkeit. Eigenständig und in Kombination mit Optimierung |
| Signalverarbeitung | Signalverarbeitung: Quellentrennung, Inverse Probleme und Regularisierung |
Schach, Berge, Seen und Flüsse
Wenn ich nicht gerade Optimierungsprobleme löse, sitze ich seit über 30 Jahren am Schachbrett oder bin in den Bergen rund um Kempten unterwegs. Beides schult übrigens dieselbe Fähigkeit wie mein Beruf: viele Möglichkeiten durchdenken und die beste auswählen. Das Schachbrett hat es sogar direkt ins Portfolio geschafft: die Turnierplanung-Reihe baut den offiziellen FIDE-Paarungsalgorithmus für Schweizer-System-Turniere wörtlich nach dessen Regeltext nach, geprüft gegen die echte Referenz-Engine der Weltschachföderation. Die Berge finden ihre gedankliche Entsprechung in der Trajektorien-Metaheuristik-Reihe des Portfolios: „Hill Climbing“ ist wörtlich nach dem Bergsteigen benannt, samt Tälern, Gipfeln und Nachbarschaften. Genauso gern bin ich an Seen und Flüssen unterwegs, deren Fließsysteme sich in der Netzwerkfluss-Reihe wiederfinden: Quelle, Senke und Kapazität sind dort keine Metapher, sondern die Fachbegriffe selbst.
Passt diese Kombination zu Ihrem Vorhaben?
Akademische Tiefe und acht Jahre Praxis in der Logistik. Schildern Sie mir kurz Ihr Problem, dann sehen wir gemeinsam, ob sich eine Zusammenarbeit lohnt.